關於Google最新更新及對策

[akhipakhi090807]

谷歌最新推出的BERT是什麼技術？首先我們來了解BERT的概況以及它與搜尋引擎的關係。 首先，什麼是BERT？ BERT（Bi Direction Encoder Representations from Transformers）是Google宣布的一種自然語言處理模型，是一種讓電腦理解人類語言的技術。 為了讓 Google 提供相關的搜尋結果，NLP 必須了解使用者的搜尋意圖，並以電腦可以理解的語言傳達。因此，NLP作為人與電腦對話的橋樑發揮重要作用。 這次更新加入的是BERT，它是NLP的一種。隨著 BERT 的採用，搜尋引擎現在擁有了一個複雜的機制來理解用戶的搜尋意圖。 引入BERT有什麼好處？ 為什麼 Google 決定引進 BERT？這是因為透過 BERT，您可以了解搜尋查詢的情感和上下文，從而顯示比以前更相關的搜尋結果。 透過結合人工智慧和自然語言處理技術，BERT 顯著提升了自然語言處理能力，可以讀取單字之間的聯繫和上下文。 傳統語言處理的問題 一些 SEO 可能會想，“即使我引入了 BERT，我也不知道它有什麼不同。

在這裡，我們將透過「無線鍵盤」這個關鍵字 冰島電子郵件列表 來詳細解釋這些功能。 例如，如果您在搜尋引擎中搜尋“非有線鍵盤”，搜尋結果只會推薦有關“有線鍵盤”的資訊。換句話說，這意味著「非有線鍵盤」和「有線鍵盤」被識別為幾乎相同的關鍵字。 很多人可能會想，“為什麼不顯示無線鍵盤資訊？”那是因為我無法理解「danai」這個帶有負面意義的字眼應用於「無線」。於是，兩個含義明確的關鍵字被突出顯示：「有線」和「鍵盤」。 這就是BERT引進之前搜尋引擎所面臨的語言處理問題。那麼，引入BERT後，語言處理會發生什麼樣的變化呢？ 引入BERT後如何處理語言 透過介紹 BERT，您將能夠理解“janai”一詞具有負面含義，它應用於無線電。這意味著搜尋結果可以以準確的語法和上下文顯示。



官方帳戶上發布了以下有​​關 BERT 更新的公告。 來認識BERT，這是Google 搜尋更好地理解語言並改進搜尋結果的一種新方式。它現在在美國以英語使用，可以幫助十分之一的搜尋。它將擴展到美國更多的縣和語言。未來。譯：BERT是一種新的Google搜尋方式，可以更好地理解語言並改善搜尋結果。目前在美國使用英語，它可以幫助十分之一的搜尋。未來還會有更多的縣和語言。 ] 總結BERT更新對搜尋引擎影響的要點，可以看以下內容。 官方公告要點一覽 它是一種透過加深對語言的理解來改善搜尋結果的機制。 在美國，十分之一的英語搜尋中使用了該內容 截至2019年10月25日，BERT更新的影響僅限於美國的英文搜尋。然而，Google SearchLiaison 於 2019 年 12 月 10 日發布了以下公告。 BERT 是我們幫助Google 搜尋更好地理解語言的新方法，目前正在向全球70 多種語言推出。它最初於10 月針對美國英語推出。