为什么 SparkToro 和 Followerwonk 的方法值得信赖? 上面分析的数据集(@Twitter 的随机 100 个关注者除外,这是我们不认可的方法)范围足够大,过程也足够严格,任何具有类似公共访问权限的 Twitter 研究人 印度 电话号码 员都可以重现其结果。我们邀请任何有兴趣的人在他们自己的数据集上复制我们在这里使用的过程(并在下面更详细地描述)。 Twitter在此处提供有关其 API 产品的信息。 Followerwonk 仅从过去 90 天内在其个人资料中发布过公开推文的帐户中随机抽取样本,这清楚地表明了“活动”。
![Image](https://zh-cn.b2cfax.com/wp-content/uploads/2024/05/%E5%8D%B0%E5%BA%A6-%E7%94%B5%E8%AF%9D%E5%8F%B7%E7%A0%81.png)
此外,Followerwonk 定期更新其个人资料数据库(每 30 天)以删除任何受保护或已删除的帐户。我们相信这个样本的规模足够大,具有统计显着性,而且经过精心设计,最接近 Twitter 可能认为的可货币化的每日活跃用户 (mDAU)。 SparkToro 的虚假关注者分析如果触发 SparkToro 在我们的虚假关注者工具中显示的大量信号,则认为该帐户是虚假的: 上图:SparkToro 系统用于识别虚假或垃圾邮件帐户的 17 个信号中的一些信号。